داده‌کاوی و پیش‌بینی مشتریان معتبر کارت اینترنتی با استفاده از داده‌کاوی

داده‌کاوی برای مشتریان معتبر کارت اینترنتی با استفاده از ابزارهای داده‌کاوی می باشد

این محصول به صورت کامل شامل گزارش ورد و همچنین تمام کدهای مورد استفاده شده می‌باشد

تمام کدنویسی های موجود در این پژوهش با زبان برنامه نویسی R می‌باشد

در این پژوهش، از داده­‌های مشتریان کارت اعتباری یک بانک، برای پیش‌­بینی معتبر و یا نامعتبر بودن مشتریان استفاده شد. با توجه به حجم زیاد داده‌­ها از نظر ابعاد (مشخصه‌­ها) و مشاهدات، روش‌های انتخاب متغیر رگرسیون لاسو، رگرسیون ریج، رگرسیون الاستیک نت و روش گام به گام مورد استفاده قرار گرفتند که روش رگرسیون الاستیک نت به دلیل خطای کمتر نسبت به سایر روش‌­ها برای انتخاب متغیرها مورد استفاده قرار گرفت.

همچنین برای شناسایی نقاط اهرم و تاثیرگذار به ترتیب از روش‌های ماتریس کلاه و فاصله کوک استفاده شد، که نتایج نشان داد هیچ داده‌­ی اهرم و تاثیر­گذاری در مجموعه داده وجود ندارد. برای انجام پیش­‌بینی نیز، طبقه‌­بندهای درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیزی ساده، k-نزدیکترین همسایگی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک برای داده کاوی کامورد استفاده قرار گرفتند که روش ماشین بردار پشتیبان نرخ صحت بیشتری نسبت به سایر روش‌ها داشت.

شکل ۱، رگرسیون ریج

در این محصول، رویکردهای زیر مورد استفاده قرار گرفته‌اند:

پیش‌پردازش مجموعه داده

معرفی مجموعه داده

داده‌های گمشده

نرمال‌سازی

رگرسیون ریج

رگرسیون لاسو

رگرسیون الاستیک نت

شناسایی نقاط اهرم و تاثیرگذار

درخت تصمیم

جنگل تصادفی

k-نزدیکترین همسایگی

رگرسیون لجستیک

بیزی ساده

شبکه عصبی مصنوعی

ماشین بردار پشتیبان